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    山東愛貝淘氣堡教你會使用數據分析更科學的運營兒童淘氣堡
    (發布時間:2018-10-02)
    隨著現代網絡已經普遍進入我們尋常百家,互聯網+ 也已經展現在我們生活中的方方面面。游樂行業也逐漸往互聯網靠攏,互聯網行業的特點就是所有的工作和用戶行為都可以量化,而現在,比如大到一站式管理系統的萬達商業連鎖,小到周邊超市里收銀臺, 都是需要我們去收集反饋用戶真正喜歡什么,那些功能能幫助用戶解決問題,也給我們帶來實際的業務提升。
     
      而現在經營一家兒童樂園,90%的老板們都是依靠經驗做出分析和判斷,很難拿出具體的行業數據來分析經營情況,通常情況下他們也只能按照人流量的大小來決定場地的選址等。
     
      但對于剛進入兒童淘氣堡的新人來說,經驗基本等于0,行業內的分析數據對新人來說,至關重要了。
     
      數據,作為一種度量方式,能真實的反映樂園場地運營的狀況,幫助我們進一步了解會員、了解機臺、了解營銷進而優化運營策略。用數據分析的結果來驅動運營方式,不同的運營方向(內容運營、活動運營、渠道運營、會員運營)需要運營從業者有著不一樣數據敏感性、邏輯能力。
     
      一、活動運營的數據分析
     
      策劃活動作為樂園運營的通用手段,為了不出現 “不知道如何預估活動效果” 這樣的問題,在活動開始前通常都需求確定一個重點提升的核心數據,這樣的核心數據包含新會員注冊、會員活躍度、會員付費轉化、幣票卡交易額、樂園知名度。
     
      另外,通常運營策劃的活動可以分為兩類,第一類是非商品交易的互動型活動,它主要關注的數據是活動產生的用戶互動量以及產品核心數據提升的效果,把這些互動量再往深的挖就是分析老用戶與新用戶的互動比例,這樣進一步的分析可以幫助運營知道各種類型的互動活動(互動形式 + 獎品)對新老用戶的影響差異在哪。
     
      第二類活動則是商品交易的促銷活動,主要是關注促銷頁面各關鍵節點的點擊情況,和各種的轉化率是否比日常非活動的狀態下提升不少:活動頁面優惠內容【票、幣、卡】商品的點擊次數 / 進入商品的流量的比例、瀏覽 / 放入購入車 / 下單的轉化率、購物車 / 完成付費率、優惠券核銷量 / 優惠券發放量”,當然還有活動為平臺帶來的總交易額。
     
      促銷類活動的數據分析顆粒度再做小一點,建議可以按照新用戶和老用戶做區隔分析 /A 渠道和 B 渠道用戶付費比例、付費客單價分析、后續用戶留存情況等。以會員類增值服務的銷售為例,除了要分析活動帶來的銷售總額,還可以分析各層級用戶的付費情況:老付費用戶的購買量以及他們購買的會員有效期長度、會員級別的分布情況 / 新增付費用戶的人數 / 購買的會員月數分布 / 流失用戶召回比率 / 體驗會員的付費轉化比例。
     
      二、內容運營的數據分析
     
      對樂園新媒體編輯來說比較關心的是內容展示情況,包含樂園內容推送的更新量、曝光量、點擊量、停留時長、轉發、收藏、點贊、評論以及內容瀏覽路徑 “曝光-點擊-閱讀-分享” 的各項轉化率。
     
      出于針對性提升某種設備游玩頻率的內容運營來說,則需要更多的關注內容對該指標的推動作用。比如通過內容推送召回用戶,那么就是需要關注的是內容送達人數和靜默用戶瀏覽該設備的比例,F在,內容銷售如火如荼,樂園公眾號也可以嘗試用內容來做銷售引導,比如孩子的早教、游戲智力開發等親子內容,這樣的內容運營除了要關注基礎的圖文閱讀量,還需要看內容里商品鏈接的點擊、商品瀏覽和訂單情況。
     
      三、項目運營的數據分析
     
      對于樂園場地的項目運營來說,如果是需要從項目伊始跟進數據的分析工作的話,應該包含以下和數據有關的事情要考慮。
     
      1、數據項與埋點
     
      運營需要基于對業務流程的了解去盡可能多的列出數據項,做此類工作可以根據用戶行為路徑做數據漏斗模型,路徑拆分的越細這個模型就越有效。
     
      2、數據分析周期
     
      數據分析周期顧名思義,是指運營間隔多長時間將數據報表產生的數據扒出來做進一步的分析。在項目初期分析周期可以是 1 天,如果成熟后就是 7 天一次甚至更久。除了做各個關鍵環節的轉化率數據分析外,運營可將基礎數據按時間軸繪制在 Excel 表格中,以時間為橫軸做成折線可看每個路徑的數據趨勢,以時間為縱軸可以做成條形圖看看每一個路徑的轉化率。
     
      3、項目運營調整
     
      其實,數據本身并不能直接幫助改善游樂項目的熱度,數據歸根到底是一種度量,想讓數據真正發揮作用,一定要于運營者對業務非常深的理解。運營作為最了解樂園項目各項數據情況的人,將數據作為產品改善的依據,需要用數據來證明項目繼續做的價值,用數據去推動游樂設備、營銷活動、渠道同時完成做各自的工作優化迭代。
     
      四、項目總體匯報
     
      大的項目基本上可以分成幾個不同的時期,籠統的分可以是 “檢驗期-進入期-成長期-高成長期-成熟期-衰退期”,每個時期都會有不同的關注側重點的,都需要向上去匯報項目總體的運營情況。
     
      在這里重點說說匯報中的項目數據部分,項目數據作為匯報的重點,它可分為核心數據和周邊數據(包含內容數據、用戶數據以及各種維度的對比數據),核心數據放匯報的最前面附上項目現狀概述性的話,這部分討巧的做法用對標某款大家都熟知的產品方式。
     
      會員用戶運營層面的數據分析,則主要是包含核心業務的各個關鍵路徑的轉化情況,梳理出會員流失的關鍵節點和功能優化建議,然后可以小篇幅的提一提項目的會員層級,有多少核心用戶參與內容貢獻,有多少分享了內容參與到內容傳播,有多少閱讀量超過次以上屬于忠誠會員,以及還有多少是潛水的用戶。
     
      回到我們的話題核心觀點:當運營過程中遇到策劃迷茫時,可以先分析下現有運營策略執行的數據情況,別過早的將現有策略定為無效或者立馬去尋找新的策略(策略就那幾種,盲目的換只是會把自己更快的逼上絕境)。
     
      說到底數據化管理的目的在于將游樂場地管理量化,讓每個決策更具時效性、更具針對性,通過更為精準正確的決策減少管理上的失誤,從而降低成本,提高盈收點。而未來,數據管理勢必成為各游樂場地興旺發展的頂梁柱。
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